شکست دینا:
صفحہ اول » فیچرڈ » رجحانات اور ہنس-بینز 2019۔

رجحانات اور ہنس-بینز 2019۔


الارمم

اس سے پہلے کہ ہم آرٹیکل کے گوشت میں داخل ہوں ، میں آپ کو مندرجہ ذیل دستبرداری کے ساتھ چلانا چاہتا ہوں۔ کہا گیا ہے کہ 'ایک شخص کا فضول دوسرے آدمی کا خزانہ ہے۔' رجحانات کے دائرے میں بھی یہ سچ ہے۔ کسی کا رجحان حقیقت میں کسی اور کا ہوسکتا ہے۔ لہذا ، جب میں کچھ چیزوں کا تذکرہ کرتا ہوں جنہوں نے میری آنکھ کو اپنی لپیٹ میں لیا ہے اور وہ میرے لئے دلچسپی رکھتے ہیں ، اس بات کو ذہن میں رکھیں کہ آپ ان کو تکلیف اور پرانی ٹوپی پائیں۔ لیکن یہ اچھی کہانی سنانے کی ترکیب ہے۔ اور 2019۔ نیب شو کہانی سنانے کے بارے میں ہے۔

اس کے ساتھ ہی ، آئیے ان چند شعبوں کو دیکھیں جو آئندہ 2019 کے لئے امتحان کے مستحق ہیں۔ نیب شو. جیسا کہ وہ کہتے ہیں: "ہر کہانی یہاں سے شروع ہوتی ہے۔"

ایک چیز 5G وائرلیس نیٹ ورک میں منتقل کرنا ہے۔ 2019 نیب شو"منزل مقصود 5G" یقینی طور پر ٹاؤن کی بات ہوگی (نیب ٹاؤن ، یعنی ہے!) اگرچہ اس سے بنیادی طور پر ٹیلی کام آپریٹرز کو متاثر کیا جاسکتا ہے ، لیکن اس سے تجربات کے لحاظ سے جو ممکن ہے اس میں بھی تبدیلی آرہی ہے جس سے تیزی سے براڈ بینڈ کی سہولت ہوگی۔ ایک تو ، سوشل میڈیا تیزی سے ویڈیو مواد کے گرد گھوم رہا ہے۔

جیسا کہ کنزیومر ٹکنالوجی ایسوسی ایشن نے بیان کیا ، 5G نیٹ ورک 100G کی صلاحیت کے بارے میں 4 گنا دے گا۔ مثال کے طور پر ، ڈاؤن لوڈ ہونے والے دو گھنٹے کی مووی کے لئے ، 3G لیتا ہے ، 26 گھنٹے؛ 4G میں تقریبا 6 منٹ لگتے ہیں؛ اور 5G میں تقریبا 3 ½ سیکنڈ لگیں گے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ 3G تقریبا 384 KBS پر چلتا ہے ، 4G تقریبا 100 Mbps پر ، اور 5G تقریبا 10 GBS پر ، این ایکس پی کے ایک انجینئر ، فی ماریو بوکاطیس ، پر۔

اس سے پہلے کہ آپ پرجوش ہوجائیں اور اپنے موجودہ 4G اسمارٹ فون کو کوڑے دان میں ڈالیں ، توقع نہیں کی جاتی ہے کہ 5G نیٹ ورک ، کم سے کم ، 2025 تک وسیع پیمانے پر دستیاب ہوگا۔ ٹھیک ہے ، بالکل ، ویسے بھی۔

5G تین بڑے سپیکٹرم پر کام کرتا ہے: 1MBS پر ڈیٹا کی رفتار والا لو بینڈ یا ذیلی 100GHz سپیکٹرم ، 1GBS پر ڈیٹا کی رفتار والا مڈ بینڈ اور ہائی بینڈ اسپیکٹرم یا ایم ایم ویو ، جس کی رفتار تقریبا 10Gbps پر ہے۔ ان تینوں کے مابین ایک اہم نقطہ دخول کی تعمیر ہے: کم میں بہترین ہے ، وسط میں معمولی ہے اور اعلی میں بہت کم دخول کی قابلیت ہے۔

ایک ابتدائی 2017 FCC سپیکٹرم نیلامی نے 45 میگاہرٹز رینج میں فروخت ہونے والے تمام لو بینڈ سپیکٹرم میں سے X -UMX جیت لیا ، جس میں امریکہ اور پورٹو ریکو کا 600٪ شامل ہے۔ ٹی موبائل کے مطابق ، لو بینڈ سپیکٹرم اندرونی عمارت کی کوریج میں کافی حد تک بہتری لاتا ہے اور مڈ بینڈ اور ہائی بینڈ سپیکٹرم سے بھی زیادہ دوری کا سفر کرتا ہے۔ اسپرٹ میں مڈ بینڈ سپیکٹرم کی اکثریت ہے جبکہ ویریزون اور اے ٹی اینڈ ٹی ہائی بینڈ حدود پر مرکوز ہیں۔

اس سال کے شروع میں ، ٹی موبائل نے اعلان کیا تھا کہ وہ نیویارک میں اپنے 5G نیٹ ورک پر کام کر رہی ہے ، لاس اینجلس، ڈلاس ، اور لاس ویگاس ابتدائی 2019 میں - صرف 2019 کے لئے وقت پر۔ نیب شو!

ایف سی سی کو UMFUS (اپر مائکروویو لچکدار استعمال خدمت) میں 32 GHz ، 42 GHz ، اور 50 GHz بینڈ میں آپریٹنگ کی منظوری کی درخواست موصول ہوئی ہے۔ وہ تعدد ایم ایم ڈبلیو یا "ملی میٹر ویو اسپیکٹرم" میں داخل ہونے کی نشاندہی کرتی ہے ، جو 30 گیگا ہرٹز اور 300 گیگا ہرٹز کے مابین بینڈ ہے جو مائکروویو اور اورکت لہروں کے مابین سینڈویچ ہے۔

تیزی سے بینڈوتھ کی رفتار میں اضافہ آنے والے برسوں میں آگے بڑھے گا! اس کے ساتھ ، بہتر AI ممکن ہوجاتا ہے۔

اے آئی (یا "مصنوعی ذہانت" ان لوگوں کے لئے جو پچھلی دہائی سے پتھروں کے نیچے زندگی گزار رہے ہیں) ، اپنے آپ میں ایک امکانات کی دنیا پر مشتمل ہے۔ AGI سوسائٹی AI کے بارے میں ہے ، کیونکہ یہ اگلی لہر کے محاذ پر ہے اور 2019 میں ایک اور گرم رجحان ہے نیب شو.

AGI سوسائٹی کے مطابق ، AI کی تعریف "عمومی مقاصد کے نظام کے ساتھ کی گئی ہے جو ذہانت کے ساتھ انسان کے ذہن (اور شاید بالآخر انسانی عمومی ذہانت سے بھی بہتر ہے) کے مقابلے کی ہے۔" یہ عام طور پر مشینوں کے اپنے ماحول کو دیکھنے اور سمجھنے کی صلاحیت کا اشارہ کرتا ہے ، تعلیم / تیاری اور اس کے اپنے مقابلوں سے فائدہ حاصل کریں ، سوچ اور نقطہ نظر پر منحصر انتخاب پر منحصر ہوں ، لوگوں کے ساتھ معمول کی بات چیت اور eymological خط و کتابت کریں اور ایسے حالات میں "جبلت" پیدا کریں جو غلط اور تجریدی ہیں۔

اے آئی کا اسپیکٹرم مصنوعی جنرل انٹلیجنس (AGI) سے لے کر تنگ AI تک ہے۔ اے جی آئی ہمیں ایک بصیرت کی حامل مشین فراہم کرتی ہے جس میں اتنی ٹھوس اور عالمگیر مفید ہے کہ وہ کسی بھی تفویض کو سنبھال سکتی ہے اور لوگوں کی شخصی صلاحیتوں اور ذہنی مہارت (یعنی "مسئلے کو حل کرنے") سے کسی بھی معاملے کو نمٹ سکتی ہے۔ ہمارے پاس فی الحال ایسی کوئی چیز نہیں ہے جسے AGI سمجھا جاسکے۔ دوسرے سرے پر ، تنگ AI ایک واضح تفویض سے منسلک ہے ، جس کے ساتھ علم براہ راست (یا قابل) مختلف کاموں سے منسلک نہیں ہوتا ہے۔ مثالوں میں تصویری شناخت ، تبادلاتی ٹیکنالوجی ، پیشن گوئی تجزیات ، سفارش کے انجن اور پروفائلنگ سسٹم اور خود چلانے والی گاڑیاں شامل ہیں۔ یہ نتیجہ اخذ کیا گیا ہے کہ چونکہ ہم ابھی تک AGI کی سطح پر نہیں پہنچ پائے ہیں ، لہذا تمام موجودہ AI درخواستوں کو تنگ AI سمجھا جاتا ہے۔

AI کے مختلف استعمال ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، سیکیورٹی میں ، یہ سائبرسیکیوریٹی فراہم کرسکتی ہے اور دھوکہ دہی کا پتہ لگاسکتی ہے۔ صحت کی دیکھ بھال اور دواسازی کی صنعت میں درخواستیں بھی سب سے آگے ہیں۔ اسے ڈیجیٹل اسسٹنٹ اور چیٹ بوٹس کے بطور بھی استعمال کیا جاسکتا ہے - میرا مطلب ہے ، کون سری سے بات کرنا اور صرف جواب سننے کے لئے دیوار سے متعلق سوالات پوچھنا پسند نہیں کرتا ہے؟

اس کے علاوہ ، AI کی بظاہر تفریحی قیمت کے علاوہ ، مصنوعی ذہانت کا اصل استعمال فی الحال ویڈیو ایڈٹنگ سے لے کر نیوز کوریج تک اور یہاں تک کہ الیکٹرانک گیمنگ تک ، بہت سارے کاروباری اداروں میں مواد کی تخلیق اور نظم و نسق کے ساتھ ہے۔ یہ بڑی تبدیلی ہے مواد کے انتظام میں ایک اہم لمحہ ہے۔

مواد کی انتظامیہ اور میڈیا ورک فلو خاص طور پر اے آئی ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھا رہا ہے۔ مثال کے طور پر ، نیویارک ٹائمز اے آئی پر مبنی جدت طرازی کا استعمال کررہے ہیں جس سے کالم نگاروں کی پیداوری میں اضافہ ہوتا ہے ، جس سے وہ اضافی تحقیق ، متعلقہ مواد ، اضافی معلومات اور متعلقہ حوالہ جات / بیانات تلاش کرنے میں مزید وقت مہیا کرسکتے ہیں ، جس میں کمپوز کرنے میں لگے ہوئے وقت کو کم کرتے ہیں۔ اور مضامین کے لئے کبھی کبھار بڑے پیمانے پر معلومات دریافت کریں۔

"ٹیگنگ" ایک فنکشن ہے جہاں کلیدی الفاظ یا فقرے کسی مضمون میں "ٹیگ کردہ" ہوتے ہیں ، اس طرح مستقبل کی تلاش کے ل the لفظ یا فقرے کو اہمیت دیتے ہیں۔ یہ ایک بوجھل کام ہے۔ ایسا کرنے کے دو طریقے ہیں - AI یا انسانوں کے ذریعے۔ اے آئی کا ایک ایڈیٹر کہیں زیادہ کارآمد ہوسکتا ہے اور عام طور پر انسان سے کہیں زیادہ چابیاں اور فقرے ڈھونڈ سکتا ہے۔

میں 1957 فلم "ڈیسک سیٹ" کے بارے میں سوچتا ہوں ، جس میں ٹیلیویژن نیٹ ورک کے ایک انفارمیشن ریسرچ لائبریرین (کیتھرین ہپبرن کے ذریعہ ادا کیا گیا) ، انجنئیر / کارکردگی کے ماہر (اسپینسر ٹریسی کے ذریعہ ادا کردہ) کو "کمپیوٹر دماغ" شامل کرنے کے ساتھ کام کرنے والے طریقوں سے پیار کرتا ہے۔ "نیٹ ورک میں معلومات کے بہاؤ کو ہینڈل کرنے کے ل.۔ کمپیوٹر کا مقصد یہ ظاہر کرنا تھا کہ اے آئی انسانوں کی زندگیوں کو کیسے بڑھا سکتا ہے۔ (ویسے ، یہ ایک دلکش رومکوم ہے جس نے ، 2014 میں ، روٹن ٹماٹروں کے ذریعہ ایک نادر 100٪ درجہ بندی حاصل کی)۔ "مصنوعی ذہانت" کی اصطلاح کمپیوٹر سائنس دان جان مکارتھی کو دی گئی ہے ، جس نے 1956 (فلم سے ایک سال پہلے) میں ، جب اس نے AI پر پہلی تعلیمی کانفرنس بلائی تھی۔

معاملے کو پیچھے ہٹانے کے بعد ، پوسٹ پروڈکشن اور مشمولات کے نظم و نسق میں لائبریری کی ایپلی کیشنز سب سے زیادہ دلچسپ ہوتی ہیں کیونکہ ، پرنٹ میڈیا کی طرح ، ویڈیو مواد کو بھی ٹیگ کیا جاتا ہے اور آئندہ کی تلاش اور استعمال کے ل reference حوالہ دیا جاتا ہے۔ کسی ویڈیو کو غلط ٹیگ کرنا بہت آسان ہوسکتا ہے ، اسے پیداوار کے بعد کی کسی سہولت میں ذخیرہ کرنے کے وسیع و عریض ذخیرے میں چھوڑ کر ، دوبارہ کبھی نہیں مل پائے گا۔

میرے یقین کے مطابق ، کسی مشمولات کو کسی مشین پر ٹیگ لگانا یقینی بنانے کی اجازت دینے کی فطرت اس کے نقصان کو ختم کرسکتی ہے۔

اگرچہ 5G میڈیا ، تفریح ​​، اور روایتی مواد کی ترسیل کے ماڈل میں رکاوٹ ہونے کا وعدہ کرتا ہے ، لیکن اس کے ساتھ بنڈل AI کی احساس اور کہانی کو بہتر انداز میں پہنچانے کی صلاحیت ہے۔ 2019 نیب شو دکھائے گا کہ 5G آگیا ہے ، اپنے ساتھ AI لے کر آئے گا۔ اس حیرت انگیز تیز رفتار ٹکنالوجی سے پوری صنعتوں کو نئی شکل دی جائے گی۔


الارمم
مجھ پر عمل کریں

رین سیلزر کی طرف سے تازہ ترین مراسلہ (تمام دیکھ)